Cómo trabajamos

Metodología y transparencia

Este proyecto estudia la identidad regional, nacional y europea mediante encuestas regionales repetidas. Esta página explica cómo se recogen, depuran y presentan los datos, para que cualquiera pueda valorar los resultados por sí mismo.

Las encuestas

Cada región se estudia con un cuestionario en línea (Unipark/EFS). Las encuestas siguen un calendario anual y rotatorio por categoría (micronaciones desde enero hasta España en agosto), de modo que cada región se vuelve a medir con el tiempo.

Los cuestionarios se ofrecen en las lenguas regionales y nacionales pertinentes, y cubren la fuerza de la identidad regional, el apego nacional y europeo, y las preferencias de autonomía.

Participantes y muestreo

La participación es abierta y voluntaria, captada a través de redes regionales y redes sociales. Por tanto, no son muestras probabilísticas de toda la población; los resultados describen a quienes participaron, y el número de respuestas (N) se muestra siempre junto a cada resultado.

Depuración y valores perdidos

Los datos brutos se decodifican de códigos numéricos a etiquetas legibles. Los códigos técnicos de valor perdido (0, −66, −77, −99) se excluyen de todos los gráficos y cálculos.

Todos los porcentajes son «porcentaje válido»: el denominador es el número de respuestas sustantivas, no el total de participantes. El número excluido como perdido se indica por transparencia.

Agregación y privacidad

Solo se publican o exportan agregados —recuentos y porcentajes por respuesta—. Las respuestas individuales nunca salen del proyecto. Los resultados se publican región por región, y solo cuando el análisis está completo; cualquier vista previa se etiqueta claramente como datos de muestra.

Reutilización, cita y DOI

Los conjuntos publicados son datos abiertos bajo CC BY 4.0: libre reutilización con atribución. Cada conjunto puede descargarse como CSV o JSON e insertarse como gráfico en vivo. Al archivarse, se acuña un DOI citable vía Zenodo.

Limitaciones

Como las muestras son autoseleccionadas, las comparaciones entre regiones y en el tiempo deben leerse como indicativas, no como estimaciones precisas de la población. Publicamos los agregados completos y los tamaños muestrales para que cada persona valore la evidencia.

Ver los conjuntos de datos abiertos →